📢OG Series 2: لماذا 0G ضروري؟ ▪️ اليوم ، تعد وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء والبنية التحتية الحسابية واسعة النطاق ضرورية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. ▪️ في هذه المرحلة ، عادة ما يكون لدى الباحثين والمطورين خياران. ▪️ قم ببناء خوادم GPU بأنفسهم ، مما يؤدي إلى تكبد تكاليف استثمار أولية تبلغ عشرات الملايين من الوون وتكاليف الصيانة والطاقة المستمرة. ▪️ الإيجار من السحابة ، حيث ترتفع التكاليف بشكل كبير مع زيادة الاستخدام ، مما يجعلها غير فعالة للغاية على المدى الطويل. ▪️ إذا قررت شركة معينة تعليق الخدمات أو فرض رقابة عليها ، فيمكن حظر نموذج الباحث على الفور. ▪️ رسوم استخدام السحابة آخذة في الازدياد. تتطلب أحمال عمل الذكاء الاصطناعي مستويات من الحساب المتوازي التي لا تستطيع أجهزة blockchain الافتراضية التقليدية (مثل EVM) التعامل معها. قيود مشاريع GPU اللامركزية الحالية ▪️ في الواقع ، ظهرت بالفعل العديد من شبكات GPU / الذكاء الاصطناعي اللامركزية مثل Render Network و Akash و Bittensor. ▪️ ومع ذلك ، تركز هذه المشاريع بشكل أساسي على "تأجير الموارد". ▪️ التقديم: تركز بشكل أساسي على مهام العرض ثلاثية الأبعاد ، والمتخصصة في أحمال العمل الرسومية. ▪️ عكاش: سوق للحوسبة السحابية ، تبادل موارد الإيجار. ▪️ Bittensor: شبكة تدريب لنموذج الذكاء الاصطناعي ، تركز على مشاركة بيانات التدريب النموذجية. ▪️ بمعنى آخر ، إنه أقرب إلى مفهوم السوق حيث يتم تأجير وحدات معالجة الرسومات واستعارتها. تمايز 0G ▪️ لا يقتصر @og_labs 0G على مشاركة GPU البسيطة فقط. يصمم طبقة blockchain أصلية لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي. ▪️ يمكن تحميل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل العقود الذكية ، ▪️ يمكن لأي شخص الاتصال بها وتنفيذها من خلال الشبكة ، ▪️ ويمكن التحقق من النتائج على السلسلة. بمعنى آخر ، في حين أن Render أو Akash هما "أسواق" "تؤجر" وحدات معالجة الرسومات ، تهدف 0G إلى دمج شبكة GPU في سلسلة مخصصة لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي ، وفتح فئة جديدة تسمى DeAI (بيئة تنفيذ الذكاء الاصطناعي اللامركزية). ملخص إذا ظلت المشاريع الحالية على مستوى "سوق GPU اللامركزي" ، فإن 0G هي المحاولة الأولى لجعل نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه الوحدة الأساسية للبنية التحتية ل blockchain. تماما كما أنشأت Ethereum DeFi ، توفر 0G إمكانية فتح نظام بيئي جديد تماما يسمى DeAI.