Precio de Unit 00 - Rei

【Desglose profundo en términos simples de la versión beta de R00Ms lanzada por $REI】 Conclusión en una frase: R00Ms transforma "AI desechable" en "activos de capital a largo plazo para el equipo", y a través de $REI, financia la "colaboración inteligente del equipo", que es el núcleo más interesante y narrativamente potente de esta actualización. Evento de actualización: @ReiNetwork0x lanza R00Ms Beta —— este es un espacio de trabajo colaborativo con múltiples usuarios y múltiples unidades de AI, que realiza la transición de #AI de herramienta temporal a colega digital en evolución a largo plazo. Mecanismo de innovación central: Chat de AI tradicional: cada vez una pregunta y una respuesta, como un trabajador temporal desechable. R00Ms: ofrece a los clientes un "espacio de trabajo" que existe de forma continua, incorpora colegas y coloca varios "asistentes AI" personalizados (llamados Unidades). Todas las discusiones y chats de negocios en contexto serán absorbidos a largo plazo por la AI, que evoluciona constantemente en un "colega digital que entiende la historia de tu equipo". Cambios significativos que trae: "Colaboración múltiple + múltiples agentes inteligentes + memoria persistente" se encapsulan de una vez en una red de activos inteligentes del equipo. La AI acumula continuamente el conocimiento privado único y no replicable de tu equipo, formando su propia ventaja competitiva profesional. Incluso si un empleado interno renuncia, no puede llevarse el conocimiento; los nuevos entrantes externos que intenten copiar el modelo de negocio tampoco podrán replicar el capital de conocimiento acumulado del equipo. (Casi puedo ver la sonrisa "siniistra" del jefe 🤭) Capital de conocimiento compuesto = (número acumulado de instrucciones de alta calidad × densidad de múltiples perspectivas) × (grado de continuidad del contexto histórico) Resumen: Las principales plataformas actuales como OpenAI, Claude, Notion AI, Cursor, etc., no han liberado realmente la "percepción colaborativa entre múltiples AI". Se puede entender que R00Ms ha tomado la delantera en el nicho de "contexto compartido entre múltiples AI + asignación mutua + memoria a largo plazo". Escenarios de aplicación empresarial: Sala de inteligencia en cadena —— múltiples Unidades monitorean L1, L2, DEX, MEV mempool, resumiendo al final del día; Operaciones de protocolo —— monitoreo de eventos de contrato → activación de la Unidad de alerta de riesgo → generación de informes para el equipo Crecimiento de contenido —— múltiples Unidades optimizan el estilo de redacción del mismo tema en Twitter/Telegram/blogs en inglés Co-creación de SOP internos —— diálogos a largo plazo se sedimentan automáticamente en procesos, la AI sugiere inversamente "qué pasos pueden automatizarse" Integración de Token en el negocio: $REI se utilizará para la gestión de recursos de R00Ms (Slots / Capacidad / umbral de actualización), posiblemente no limitado a: - Apostar REI para aumentar el límite de habitaciones - Subarrendar / transferir slots en el mercado secundario - Mecanismo de quema o retorno de costos En términos simples, empaquetar "colaboración entre múltiples agentes inteligentes" como un producto similar a SaaS, $REI encuentra el punto de conexión entre el token y el uso real. Para más detalles, puedes consultar el texto original oficial y el libro blanco.