📢OG Serie 2: Perché 0G è Necessario?
▪️ Oggi, GPU ad alte prestazioni e infrastrutture computazionali su larga scala sono essenziali per eseguire modelli di AI.
▪️ A questo punto, i ricercatori e gli sviluppatori di solito hanno due opzioni.
▪️ Costruire server GPU da soli, sostenendo costi di investimento iniziali di decine di milioni di won e costi di manutenzione e energia continuativi.
▪️ Affittare dal cloud, dove i costi schizzano alle stelle man mano che l'uso aumenta, rendendolo molto inefficiente a lungo termine.
▪️ Se una specifica azienda decide di sospendere o censurare i servizi, il modello del ricercatore può essere immediatamente bloccato.
▪️ Le spese per l'uso del cloud sono in aumento.
I carichi di lavoro di AI richiedono livelli di calcolo parallelo che le VM blockchain tradizionali (come EVM) non possono gestire.
Limitazioni dei Progetti GPU Decentralizzati Esistenti
▪️ Infatti, molte reti GPU/AI decentralizzate come Render Network, Akash e Bittensor sono già emerse.
▪️ Tuttavia, questi progetti si concentrano principalmente sul "noleggio di risorse."
▪️ Render: Focalizzato principalmente su compiti di rendering 3D, specializzato in carichi di lavoro grafici.
▪️ Akash: Un marketplace di cloud computing, uno scambio di risorse in affitto.
▪️ Bittensor: Una rete di addestramento di modelli AI, incentrata sulla condivisione dei dati di addestramento dei modelli.
▪️ In altre parole, è più vicino a un concetto di marketplace dove le GPU vengono affittate e prese in prestito.
Differenziazione di 0G
▪️ 0G @og_labs non riguarda solo la semplice condivisione di GPU; progetta uno strato blockchain nativo per l'esecuzione di modelli di AI.
▪️ I modelli di AI possono essere caricati come contratti intelligenti,
▪️ Chiunque può chiamarli ed eseguirli attraverso la rete,
▪️ E i risultati possono essere verificati on-chain.
In altre parole, mentre Render o Akash sono "mercati" che "affittano" GPU, 0G mira a integrare la rete GPU in una catena dedicata all'esecuzione di modelli di AI, aprendo una nuova categoria chiamata DeAI (Ambiente di Esecuzione AI Decentralizzato).
Riepilogo
Se i progetti esistenti sono rimasti a livello di un "marketplace GPU decentralizzato," 0G è il primo tentativo di rendere il modello di AI stesso l'unità base dell'infrastruttura blockchain. Proprio come Ethereum ha creato DeFi, 0G offre il potenziale per aprire un ecosistema completamente nuovo chiamato DeAI.
📢OG Serie 1: 0G, Definizione in una riga
"0G @og_labs crea l'infrastruttura per eseguire modelli AI sulla blockchain."
La più grande innovazione della blockchain è che "posso eseguire programmi in modo permanente senza dover configurare il mio server."
▪️Ethereum: Chiunque può caricare contratti smart, e la rete li esegue al loro posto. È così che è nato il DeFi (Finanza Decentralizzata).
▪️Filecoin: Senza dover acquistare un hard disk e configurare un server da solo, la rete distribuita memorizza i dati al suo posto. Un esempio principale di archiviazione decentralizzata.
▪️Render Network: Senza dover acquistare direttamente costose GPU, il rendering 3D viene elaborato utilizzando le risorse GPU messe a disposizione dai partecipanti nella rete.
In questo modo, la blockchain ha iniziato a fornire funzionalità che in precedenza si basavano su server centrali (come Amazon, Google, MS Cloud, ecc.) come "infrastruttura decentralizzata."
Tuttavia, nessuno è ancora riuscito a decentralizzare con successo l'esecuzione dei modelli AI.
▪️Questo perché sono necessarie GPU ad alte prestazioni e server stabili per eseguire i modelli AI.
0G approfondisce questo punto.
"E se i modelli AI potessero essere caricati nella rete come contratti smart, consentendo a chiunque di chiamarli ed eseguirli?"
▪️Il mondo che 0G immagina è presto "la blockchainizzazione dei modelli AI," che è un ambiente di esecuzione decentralizzato per l'AI.
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